Sou um analista de dados em busca de oportunidades para desenvolver minha carreira na área, com habilidades consolidadas em análise estatística, modelagem de dados e geração de insights acionáveis. Possuo proficiência em ferramentas de visualização de dados e familiaridade com técnicas avançadas de machine learning.
Saiba Mais!
Fique à vontade para se conectar comigo nas redes sociais abaixo e explorar mais sobre meu trabalho.
Olá, eu sou Anthony Lima, engenheiro da computação formado pela Unasp.
Atualmente, estou cursando MBA em Engenharia de Dados pela Mackenzie.
Possuo conhecimentos profundos em boas práticas de programação, desenvolvimento
e arquitetura de software nas plataformas Python, C++ em Spark e um pouco de PostgreSQL.
Além disso, tenho experiência em Power BI e conhecimento básico em JavaScript, HTML e CSS.
Eu adoro enfrentar o desafio de encontrar soluções
inovadoras e criativas para problemas complexos,
sempre em busca de aprendizado contínuo e crescimento profissional.
Aqui você descobrirá as habilidades e ferramentas que domino, capacitando-me a criar soluções criativas e funcionais.
Experiência em Python e PySpark, focando na análise de dados para o desenvolvimento de insights em bancos de dados.
Habilidade em criar dashboards modernos e responsivos, com storytelling de fácil compreensão para os usuários.
Capacidade de manipular grandes volumes de dados de maneira eficiente e distribuída com análises complexas e insights relevantes.
Experiência em análise funcional, com sólido entendimento de lógica e regras de negócio em diversas áreas e domínios.
Aqui você encontrará uma seleção dos meus trabalhos mais recentes,
desde ideias iniciais até projetos concretizados.
Explore abaixo para
descobrir como transformei conceitos abstratos em realidade tangível,
demonstrando minha capacidade de planejar,
executar e entregar projetos de forma eficaz e criativa.
Durante este primeiro módulo do curso de Engenharia de Dados no Mackenzie, apresentamos nosso modelo de previsão de consumo elétrico baseado em sazonalidade. Utilizamos dados fornecidos pela PJM Interconnection, uma organização de transmissão regional nos Estados Unidos que faz parte da rede Eastern Interconnection. Este modelo foi desenvolvido utilizando a biblioteca Prophet, proporcionando uma abordagem robusta e eficaz para prever padrões de consumo elétrico com precisão, veja mais aqui no Linkedin.
Leia mais sobre o projeto→
Este projeto envolve a criação de um dashboard interativo no Power BI, que utiliza três conjuntos de dados distintos sobre os Pokémons. Cada conjunto de dados é manipulado para fornecer informações específicas e relevantes para a análise dos status dos Pokémon.
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Neste projeto empolgante, utilizamos PySpark para explorar uma base de dados detalhada dos Pokémons focando em descobrir curiosidades sobre os mais fortes e os mais fracos dessa famosa franquia de anime. A base de dados inclui informações abrangentes como nome, tipo, e estatísticas de combate, permitindo uma análise profunda e informativa.
Leia mais →Aqui estão alguns dos certificados de cursos que conquistei ao longo da minha carreira, demonstrando meu compromisso contínuo com o aprendizado e aprimoramento profissional.
O curso introdutório em Python oferecido pela FIAP foi projetado para iniciar os alunos no aprendizado desta linguagem de programação essencial. Combinando uma abordagem teórica sólida com exemplos práticos, os participantes desenvolvem habilidades fundamentais em Python, aprendendo desde os conceitos básicos até aplicações mais avançadas. Este curso é ideal para aqueles que buscam iniciar sua jornada na programação e desejam adquirir as habilidades necessárias para desenvolver soluções eficazes e eficientes utilizando Python.
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O Certificado em Business Intelligence da FIAP foi cuidadosamente desenvolvido para equipar os alunos com os conhecimentos e habilidades essenciais na coleta, organização, análise e interpretação de dados de negócios. Este curso combina sólidos fundamentos teóricos com treinamento prático em ferramentas e tecnologias específicas. Os participantes aprendem a transformar dados brutos em informações estratégicas e acionáveis, capacitando as organizações a tomar decisões informadas e assertivas.
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O curso White Belt oferecido pela FM2S é uma introdução abrangente e acessível à metodologia Lean Six Sigma. Ele se concentra em fornecer os fundamentos essenciais para a melhoria de processos e a redução de desperdícios nas organizações. Este curso prepara os participantes para entender os princípios básicos do Lean Six Sigma e como aplicá-los para alcançar eficiência operacional e qualidade nos processos empresariais.
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Fundamentos da Ciência de Dados' da FM2S é prático e informativo. Aprendi a manipular dados eficientemente, desde o processamento inicial até técnicas avançadas de modelagem com Python, Pandas e Scikit-learn. A ênfase na ética e privacidade dos dados foi crucial, com estudos de caso reais que tornaram o aprendizado muito aplicável. Recomendo este curso para quem busca uma base sólida em ciência de dados com foco em habilidades práticas.
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Participei de um curso abrangente de Python que abordou desde os fundamentos até técnicas avançadas, incluindo a criação de projetos práticos. Durante o curso, adquiri conhecimento extenso em Python, explorando tanto aspectos básicos quanto avançados da linguagem. Além disso, fui introduzido à área de análise de dados, onde pude aplicar minhas habilidades recém-adquiridas em projetos significativos.
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Participei de um curso completo de Linguagem C e C++ - Iniciante ao Avançado, onde adquiri conhecimento abrangente desde os fundamentos básicos até os conceitos avançados dessas linguagens de programação. Durante o curso, também fui introduzido à metodologia ágil SCRUM, proporcionando uma base adicional em práticas modernas de gerenciamento de projetos.
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